Visual Studio Code 中的数据科学

你可以在 VS Code 里完成所有数据科学工作。使用Jupyter笔记本和交互窗口，几分钟内即可开始分析和可视化你的数据！通过IntelliSense支持，支持您的Python编程体验，并利用Azure机器学习服务构建、训练和部署机器学习模型到云端或边缘。

扩展

VS Code 市场提供一系列扩展，为 Python 数据科学提供一流的体验。为了开始使用 Python，Microsoft 推荐以下扩展：

为笔记本构建一个扩展

我们欢迎（并鼓励你！）为你喜欢的笔记本工具构建Visual Studio Code扩展。完成Your First Extension教程后，看看一些增强VS Code笔记本开发体验的扩展：

您可以通过在Visual Studio市场的项目详情部分选择仓库链接来探索这些扩展的源代码。

你也可以直接为Jupyter扩展做出贡献。

数据科学配置文件模板

配置文件可以让你根据当前项目或任务快速切换扩展、设置和界面布局。为了帮助你开始学习 VS Code 中的数据科学，可以使用数据科学配置文件模板，这是一个经过精心策划的配置文件，包含有用的扩展、设置和摘要。你可以直接使用配置文件模板，也可以作为起点，进一步定制自己的工作流程。

你可以通过个人资料>创建个人资料......下拉菜单选择模板：

一旦你选择了个人资料模板，可以查看设置和扩展，如果你不想把单个项目包含在新资料中，可以移除它们。根据模板创建新配置文件后，设置、扩展或界面的更改会保留在你的配置文件中。

笔记本还能用来做什么？

支持可执行代码、方程、可视化和丰富的Markdown，使笔记本在以叙事形式拆解新概念时非常有用。这使得笔记本成为教育者和学生的绝佳工具！

通过Polyglot Notebooks扩展学习C#、F#、Powershell、JavaScript、HTML、SQL、KQL（Kusto查询语言）和美人鱼。