使用Windows机器学习对应用进行分析
剖析是一种工具，旨在帮助开发者和人工智能工程师诊断进程的CPU、GPU、NPU资源使用情况、不同执行提供者的ONNX模型以及Windows机器学习事件。
在本文中，你可以学习如何开始分析，以及如何检查资源使用视图和事件视图。
前提条件
- 安装最新版本的Visual Studio Code。
- 安装 AI Toolkit VS Code 扩展。欲了解更多信息，请参见安装AI工具包。
应用启动时的个人资料
在此模式下，分析工具会对下一个启动的应用进行配置，该应用正在发送 Windows ML 事件。 这个选项非常适合测试一次性运行的应用。在这种情况下，你开始做分析，然后运行应用，资源使用情况就会开始显示出来。
工具开始对新启动的应用进行分析。这意味着如果内核已经运行，就需要重启内核来开始配置文件。仅仅开始新笔记本并不会自动开始画像。
要接收 Windows ML 事件，工具需要以管理员模式运行。如果VS Code没有在管理员模式下启动，会弹出通知并引导你重启VS Code。你需要关闭所有其他 VS Code 实例，这样管理员模式下的重启才能正常工作。
建模一个跑步应用
在此模式下，分析工具开始对已运行的应用进行分析。您可以根据以下标准选择流程：
- 进程编号：比如12345
- 进程名称：通常是应用程序名称，没有
.exe.第一场比赛将被分析。 - 过程路径：类似
c：\Users\xxx\Inference.Service.Agent.exe.第一场比赛将被分析。
这个选项非常适合用于分析已经运行且无法重启的应用进行分析。
ONNX模型的剖析
在此模式下，分析工具开始在目标执行提供者（EP）或设备策略上对ONNX模型文件进行分析，持续时间为特定。你可以在运行时看到资源使用情况。
该选项非常适合在不同EP或设备策略上对ONNX模型进行分析。
分析完成后，会弹出通知，指导你打开或保存报告。
报告包含了ONNX模型的详细分析统计数据和结果。
资源使用视图
在主窗口中，顶部的图表显示了CPU、GPU、NPU和内存的使用情况。使用情况每秒更新一次，并保持10分钟。你可以使用右上角的工具通过放大、缩小和平移来导航时间线。
此功能使用性能计数器。为了获得更高的准确度，你也可以试试 Windows 性能记录器。
Windows ML 事件视图
在主窗口底部的图表显示了Windows ML事件。其时间线与资源使用视图同步，因此当某些事件发生时，您可以轻松判断资源的使用情况。
要接收 Windows ML 事件，工具需要以管理员模式运行。如果VS Code没有在管理员模式下启动，会弹出通知并引导你重启VS Code。你需要关闭所有其他 VS Code 实例，这样管理员模式下的重启才能正常工作。
目前，我们只展示以下类型的事件：
- 确保 ExecutionProvider 就绪：当 Windows ML 准备 EP 时
- 会话创建：会话创建时
- 推理：当模型在会话中进行推断时
你学到了什么
在本文中，你学到了：
- 开始用不同的方式进行画像
- 检查资源使用视图
- 检查 Windows ML 事件视图