使用AI工具包Copilot工具进行AI代理开发

Name: Visual Studio Code
Author: Microsoft

AI 工具包 Copilot 工具帮助您更快地构建 AI 代理应用程序。这些工具为您提供现成的功能、模板和最佳实践。您可以更快速地创建使用 AI 的智能应用程序。

注意

AI 工具包 Copilot 工具使用 VS Code 语言模型工具 API。这些工具在聊天中通过特定领域的功能扩展了大型语言模型 (LLM)。在代理模式下，VS Code 可以自动使用这些工具来处理用户提示并执行任务。

AI 工具包 Copilot 工具包括四个主要工具：

代理代码生成
AI 模型指南
评估代码生成
追踪代码生成

先决条件

Visual Studio Code - 最新版本支持MCP服务器开发。
GitHub Copilot Visual Studio Code 扩展
GitHub Copilot 聊天 Visual Studio Code 扩展
AI 工具包 Visual Studio Code 扩展

使用AI工具包中的Copilot工具

在安装了先决条件后，您可以在聊天中使用AI Toolkit提供的工具：

打开聊天视图⌃⌘I（Windows, LinuxCtrl+Alt+I），并从下拉菜单中选择Agent。
选择工具按钮以查看可用工具列表。

可选地，选择或取消选择您要使用的工具。您可以在搜索框中输入来搜索工具。

代理代码生成工具

代理代码生成工具帮助开发人员更轻松地创建代理代码。使用此工具快速创建适用于AI代理的代码片段和模板。这种方法使开发速度更快，并确保您的代码遵循AI代理开发的最佳实践。

代理代码生成工具的主要特点

代理代码生成工具具有以下重要功能：

智能代理代码生成： 该工具根据您的需求生成代理代码。
默认框架选择： 如果您不选择框架，工具将为您选择 Microsoft Agent Framework SDK。

示例要求：
```
创建一个帮助我管理旅行查询的AI应用程序。
```
集成模型指导： 该工具使用 AI 模型指南 在构建代理时向您提供模型详细信息。它选择 GPT4.1 作为默认模型，除非您选择另一个。

示例要求：
```
创建一个使用 Microsoft Foundry 模型来管理旅行查询的 AI 应用程序。
```
各种代理框架功能支持： 该工具支持许多功能，如函数调用、MCP和流式响应。

示例要求：
```
创建一个AI应用来检查CNN标题，使用本地MCP playwright获取CNN网页。
```

工作流程支持： 该工具支持Agent Framework中的许多工作流程，例如顺序、开关、循环和人工干预。

示例要求：

基于邮件分类建立条件路由工作流：
 - "邮件分类器"：确定邮件是否为垃圾邮件或合法邮件。
 - "垃圾邮件处理程序"：处理垃圾邮件（如检测到垃圾邮件）。
 - "邮件助手"：为合法邮件草拟回复（如不是垃圾邮件）。

AI 模型指南工具

AI 模型指南工具帮助开发人员为其应用程序选择最佳的 AI 模型。它推荐了 Microsoft Foundry 和 GitHub 模型，包括最新和最受欢迎的模型。该工具提供了诸如输入类型、上下文长度、成本和指标（质量、速度、安全性）等详细信息。它还解释了如何连接到模型，例如 GitHub 端点和令牌。

此工具支持：

基础模型推荐：

示例信息提示：
```
哪些模型是专门为推理或数学任务设计的？
```
在这个例子中， Copilot从这个工具收集模型信息，并推荐o系列模型用于推理或数学任务。
与代码生成工具合作，在代理代码生成期间提供模型选择：

示例需求提示：
```
创建一个快速演示AI聊天应用
```
在这个例子中， Copilot 选择了一个类似于免费的 GitHub GPT-4.1 的模型来为聊天应用程序提供支持。
根据特定要求选择模型：

示例需求提示：
```
创建一个使用便宜且快速的Azure模型来管理旅行查询的AI应用程序。
```
在这个例子中， Copilot 选择了一个像 MicrosoftFoundry GPT-4.1-mini 的模型。

评估代码生成工具

评估代码生成工具帮助您向AI应用程序或代理中添加评估。它使用计划工具来收集详细信息并准备资产，然后生成代码。

评估代码生成工具的主要特点

评估代码生成工具具有四个主要功能：

分析和指标建议： 审查您的AI应用程序并建议最佳测试。
合成查询生成： 根据您的测试目标创建测试问题。
批量应用执行： 以测试问题多次运行您的应用并收集结果。
评估代码生成： 使用Azure AI Eval SDK生成测试代码。

这些工具无论您的技能水平如何都具有帮助。新开发者可以得到关于测试和工具的指导，而有经验的开发者可以节省时间。 Plan 工具可以找到您的测试文件或询问其位置，使为您的应用程序添加测试变得简单。

示例需求提示：

示例 1:

为我的AI旅游助手应用程序创建一个评估，以评估响应准确性和用户满意度。

示例 2:

测量代理的工具调用准确性。

追踪代码生成工具

The Tracing Code Gen工具分享了为AI应用添加跟踪的最佳实践。它帮助开发人员轻松监控和调试AI代理和工作流。此工具支持以下语言和SDK的本地跟踪：

(Python) agent-framework, azure-ai-inference, azure-ai-agents, azure-ai-projects, openai, openai-agents, langchain, google-genai, anthropic
(JS/TS) azure-ai-inference, azure-ai-projects, openai, langchain, anthropic

示例需求提示：

启用我的 AI 旅行助手应用程序的跟踪，该应用程序是使用 Python 的 agent-framework SDK 构建的。

你所学到的

在本文中，您将学习如何：

使用AI工具加速应用程序开发。
添加跟踪以监控和调试您的 AI 应用程序。
选择最适合您任务的AI模型。
将评估和测试包含在你的AI工作流程中。