Python 在 Visual Studio Code 中
在Visual Studio Code中使用Python，通过Microsoft Python扩展，简单、有趣且高效。该扩展使VS Code成为出色的Python编辑器，并可在任何操作系统上与各种Python解释器一起使用。它利用了VS Code的所有功能，提供自动完成和IntelliSense，代码检查，调试和单元测试，并且可以轻松切换Python环境，包括虚拟和conda环境。
本文仅概述了 VS Code 中 Python 扩展的不同功能。要了解编辑、运行和调试代码的步骤，请使用下面的按钮。
安装Python和Python扩展
该教程引导您安装Python并使用扩展。您必须单独从扩展中安装Python解释器。要快速安装，请使用python.org 上的 Python并从 VS Code 市场安装扩展。
注意：为了帮助您开始 Python 开发，您可以使用 Python 代码模板，该模板包括有用的扩展、设置和 Python 代码片段。
一旦你安装了一个版本的Python，使用Python: Select Interpreter命令来选择它。如果VS Code没有自动找到你所需的解释器，请参考Environments - Manually specify an interpreter。
您可以通过设置来配置Python扩展。在Python设置参考中了解更多信息。
Windows Subsystem for Linux：如果你在使用 Windows，WSL 是进行 Python 开发的绝佳方式。你可以在 Windows 上运行 Linux 发行版，并且 Python 通常已经安装好。当与WSL 扩展结合使用时，你可以在 WSL 上运行并获得完整的 VS Code 编辑和调试支持。要了解更多信息，请访问在 WSL 中开发或尝试在 WSL 中工作教程。
运行Python代码
要体验Python，请创建一个文件（使用文件资源管理器）命名为你好.py并粘贴以下代码：
打印("Hello World")
Python 扩展然后提供使用当前选择的解释器运行 Python 代码的快捷方式（Python：选择解释器 在命令面板中）。要运行当前活动的 Python 文件，请点击编辑器右上角的运行 Python 文件 播放按钮。
你也可以使用命令 Python: 在Python终端中运行选定的代码/行 来运行单独的行或代码段（Shift+Enter）。如果没有任何选择，Smart Send 将把光标所在行周围的最小可运行代码块发送到Python终端（Shift+Enter）。一个相同的 Run Python > 在Python终端中运行选定的代码/行 命令在编辑器中选择的代码段的上下文菜单上可用。每次在终端/REPL中运行选定的代码或行时，都会使用同一个终端，直到该终端被关闭。同样的终端也用于 在终端中运行Python文件。如果该终端仍在运行REPL，你应该退出REPL（退出()) 或者在运行Python文件之前切换到不同的终端。
Python扩展自动根据选择区域的第一个非空行移除缩进，并根据需要将所有其他行向左移动。
该命令在必要时会打开Python终端；你也可以直接使用Python: 启动终端REPL命令来激活当前选择的解释器并打开终端，然后运行Python REPL。
对于更具体的步骤和运行代码的其他方法，请参阅运行代码教程。
自动完成和智能感知
Python扩展支持使用当前选择的解释器进行代码补全和IntelliSense。IntelliSense 是一个通用术语，包括在所有文件中以及对内置和第三方模块的智能代码补全（上下文方法和变量建议）。
IntelliSense 会随着你的输入快速显示方法、类成员和文档。你也可以随时通过⌃Space（Windows, LinuxCtrl+Space）触发完成。将鼠标悬停在标识符上将显示更多关于它们的信息。
增强AI完成度
GitHub Copilot 是一个由AI驱动的代码补全工具，帮助你更快更智能地编写代码。你可以在VS Code中使用GitHub Copilot扩展来生成代码，或者从它生成的代码中学习。
GitHub Copilot为Python及各种框架（包括JavaScript、TypeScript、Ruby、Go、C#和C++）提供了代码建议。
您可以在 Copilot 文档 中了解更多关于如何开始使用 Copilot 的信息。
代码检查
Linting 分析你的 Python 代码，查找潜在的错误，使你可以轻松导航到并修正各种问题。
Python 扩展可以应用多种不同的检查器，包括 Pylint、pycodestyle、Flake8、mypy、pydocstyle、prospector 和 pylama。请参见检查。
调试
没有了打印 语句调试！VS Code 通过 Python 调试器扩展 提供了出色的 Python 调试支持，允许您设置断点、检查变量，并使用调试控制台深入了解程序的逐行执行情况。调试不同类型的 Python 应用程序，包括多线程、网络和远程应用程序。
有关于在Python中调试的更具体信息，请参阅launch.json 设置和实现远程调试，请参阅 调试。VS Code 调试的总体信息可以在 调试文档 中找到。
此外，Django和Flask教程提供了在网页应用程序上下文中实现调试的示例，包括调试Django模板。
环境
Python扩展会自动检测安装在标准位置的Python解释器。它还会检测conda环境以及工作区文件夹中的虚拟环境。请参阅配置Python环境。
当前环境显示在 VS Code 状态栏的右侧：
状态栏还表示如果未选择解释器：
所选择的环境用于IntelliSense、自动完成、 linting、格式化和任何其他语言相关的功能。当您在终端中运行或调试Python，或使用终端：创建新终端命令创建新终端时，也会激活该环境。
要更改当前解释器，包括切换到 conda 或虚拟环境，请选择状态栏上的解释器名称或使用Python: 选择解释器命令。
VS Code 会提示您已检测到的环境列表，以及您在用户设置中手动添加的任何环境（请参阅配置 Python 环境）。
Jupyter 笔记本
启用对 Jupyter notebook 文件的 Python 支持 (.ipynb在 VS Code 中，你可以安装 Jupyter 扩展。Python 和 Jupyter 扩展共同合作，为你在 VS Code 中提供出色的 Notebook 体验，使你能够直接使用 IntelliSense 支持查看和修改代码单元格，并且可以运行和调试它们。
您还可以通过 Jupyter: 导出为 Python 脚本 命令将笔记本转换并打开为 Python 代码文件。笔记本的单元格在 Python 文件中用 #%% 注释，Jupyter 扩展显示 运行单元格 或 在下方运行 CodeLens。选择任意一个 CodeLens 会启动 Jupyter 服务器并在 Python 交互Windows中运行单元格：
您还可以连接到远程Jupyter服务器来运行您的笔记本。有关更多信息，请参见Jupyter支持.
测试
Python 扩展支持 使用 Python 的内置 unittest 框架和 pytest进行测试。
为了运行测试，您必须在项目的设置中启用支持的测试框架之一。每个框架都有其特定的设置，例如用于识别路径和测试发现的参数。
一旦测试被发现，VS Code 提供了各种命令（状态栏、命令面板等处）来运行和调试测试。这些命令还允许您运行单个测试文件和方法。
配置
Python扩展为其各种功能提供了多种设置。这些设置在相关的主题中描述，例如编辑代码，代码检查，调试，和测试。完整的列表可以在设置参考中找到。
Python 个人资料模板
配置文件 让你根据当前的项目或任务快速切换你的扩展、设置和用户界面布局。为了帮助你开始 Python 开发，你可以使用 Python 配置文件模板，这是一个经过精选的配置文件，包含有用的扩展、设置和片段。你可以直接使用配置文件模板，或者将其作为起点进一步自定义以适应你的工作流程。
您通过 配置文件 > 创建配置文件... 下拉菜单选择一个配置文件模板：
一旦你选择了一个配置文件模板，你就可以查看设置和扩展，如果你不希望将某些项目包含在你的新配置文件中，可以移除它们。在基于模板创建新配置文件后，对设置、扩展或用户界面所做的更改将持久化到你的配置文件中。
其他流行的 Python 扩展
该Microsoft Python 扩展提供了本文前面描述的所有功能。通过安装其他流行的 Python 扩展，可以为 VS Code 添加更多的 Python 语言支持。
- 打开扩展视图 (⇧⌘X (Windows, Linux Ctrl+Shift+X)).
- 通过输入“python”筛选扩展列表。
上面显示的扩展是动态查询的。点击上面的扩展卡片以阅读描述和评论，以决定哪个扩展最适合你。查看更多信息在市场。