手动设置模型转换环境
本文介绍了如何在不同的硬件目标(包括CPU、QNN、AMD NPU和Intel NPU)上手动设置Python环境以进行模型转换。
我们建议在Python 虚拟环境中或Conda 环境中安装你的环境。
注意:如果您想在NPU设备上使用QNN EP进行推理,我们建议使用Python虚拟环境。原因是某些模型的推理可能需要ARM版本的Python,而Conda尚不支持创建ARM版本的Python虚拟环境。
- 中央处理器: 设置中央处理器环境
- QNN: 设置 QNN 环境
- AMD NPU: 设置 AMD NPU 环境
- 英特尔NPU:设置英特尔NPU环境
设置 CPU 环境
提示:您可以直接设置NPU环境,例如设置QNN环境。在对模型进行推理时,它将回退到CPU EP。
或者,您可以选择设置一个CPU环境。
Python 版本:3.12.9
pip install requirements-CPU.txt
设置 QNN 环境
Python 版本:3.12.9
pip install requirements-QNN.txt
设置 AMD NPU 环境
Python 版本:3.10.9
pip install requirements-AMDNPU.txt
设置英特尔NPU环境
Python 版本:3.10.9
pip install requirements-IntelNPU.txt
目标项目的安装要求
导航到 模型项目文件夹.
使用pip安装requirements.txt中的包:pip install requirements.txt