在模型转换中建立一个模板项目

本文介绍了如何在模型转换中设置和自定义模板项目，指导你编辑配置文件如sample.json、model_project.config等，以满足您的具体模型、数据集和工作流程需求。

创建模板项目后，你可以看到创建了以下文件。为了让模板项目正常工作，你可以按照项目说明书根据需求更新参数。

更新sample.json

为了让样本成立，你需要填写以下属性。例如：

• MODEL_PATH：Intel/bert-base-uncased-mrpc
• MODEL_TASK：文本分类
• DS_NAME：胶水
• DS_SUBSET：MRPC
• DS_SPLIT：验证
• DATA_COLS： [“句1”， “句2” ]
• FIXED_PARAMS：“batch_size，”sequence_length“ ]
• FIXED_VALUES：[1,128]

你也可以根据需要调整其他参数：

• execution_providers： [ “CPUExecutionProvider” ]： 给其他供应商，比如QNNExecutionProvider。你需要在匹配的设备上运行它
• max_length：128 / batch_size：1对于静态量化，输入大小应固定。调整这些大小以匹配FIXED_VALUES
• max_samples：100：所用样本数量。

更新 model_project.config（可选）

更新工作流程名称反映你想做的事情。这样从工作流程列表中选择会更容易。

更新型号Info's显示名称以及modelLink（模型链接）就是你用的那个。这样从模型列表里挑选会更容易。

更新 sample.custom.config（可选）

该文件用于渲染执行面板和重新评估面板。你可以移除或添加参数来匹配你的sample.json. 如果你更改了json属性名称，可能需要路径更新。

更新 inference_sample.ipynb（可选）

写你自己的代码来加载并测试输出模型。这个文件会被复制到历史文件夹，这样你可以用不同的ipynb来比较不同历史中的模型。