在VS Code中管理Jupyter内核
Visual Studio Code 笔记本的内核选择器帮助你为笔记本选择特定的内核。您可以通过笔记本右上角的“选择内核”或通过命令面板中的“笔记本：选择笔记本内核”命令打开内核选择器。
一旦打开内核选择器，VS Code 会显示最近使用的（MRU）内核：
注意：在之前的VS Code版本（版本<1.76）中，VS Code默认显示所有可用的内核。
要查看其他内核，可以点击“选择另一个内核......”。所有现有内核都被分类为内核源选项，这些源由 Jupyter 扩展开箱即用支持：
默认情况下，VS Code会推荐你之前用过的笔记本内核，但你也可以选择连接到其他任何Jupyter内核，如下所示。VS Code 还会记住你笔记本最后被选中的内核，并在你下次打开笔记本时自动选择它们。
Jupyter 核
Jupyter 内核类别列出了 VS Code 在其运行的计算系统（桌面、GitHub 代码空间、远程服务器等）中检测到的所有 Jupyter 内核。每个 Jupyter 内核都有一个 Jupyter 内核规范，或称 Jupyter 内核规范，其中包含一个 JSON 文件（kernel.json）并包含内核的详细信息——如名称、描述以及作为内核启动进程所需的CLI信息。
Python 环境
Python 环境类别列出了 VS Code 从其运行的计算系统（你的桌面、Code空间、远程服务器等）检测到的 Python 环境。它显示所有 Python 环境按类型分组（例如 conda、venv）——无论是否安装了 IPyKernel。
注意：你不需要在你想使用的 Python 环境中安装 jupyter。只需IPyKernel包即可作为内核启动Python进程并对笔记本执行代码（
PIP 安装 ipykernel).请访问Jupyter扩展维基了解更多信息。
现有的Jupyter服务器
现有Jupyter服务器类别列出了之前连接过的远程Jupyter服务器。你也可以用这个选项远程或本地连接现有的Jupyter服务器。例如，查找你的 Jupyter 服务器的网址，http://<ip-address>：<port>/？token=<token>然后粘贴到运行中的 Jupyter 服务器的 URL 选项中，连接到远程服务器，并用该服务器对你的笔记本执行代码。
启动远程服务器时，务必：
- 允许所有起源（例如）
--NotebookApp.allow_origin='*'）以便允许外部访问你的服务器。 - 设置笔记本在所有IP上监听 （
--NotebookApp.ip='0.0.0.0').
连接后，所有活跃的Jupyter会话都会出现在这个列表中。
您可以通过以下方式从服务器的内核规范创建新会话：
- 运行笔记本：选择笔记本内核命令。
- 选择“选择另一个内核”。
- 选择现有的Jupyter服务器。
- 选择你的服务器。
Codespaces Jupyter 服务器
Connect to Codespace 类别包含一种特殊类型的 Jupyter 服务器，你可以使用由 GitHub Codespaces 驱动的远程 Jupyter 服务器，GitHub Codespaces 是一个每月最多可免费获得 60 小时的云资源。使用 Codespaces Jupyter 服务器：
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注意：如果你用的是 VS Code for the Web（vscode.dev 或 github.dev），这个扩展已经为你安装了。还要确保安装了Jupyter扩展。
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进入命令面板（⇧⌘P（Windows，Linux Ctrl+Shift+P）），选择代码空间：登录，然后按照步骤登录代码空间。
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通过点击笔记本右上角的“选择内核”打开内核，选择连接代码空间。
提示：如果你没看到“连接代码空间”选项，进入命令面板（⇧⌘P（Windows，Linux Ctrl+Shift+P）），选择“开发者：重新加载窗口”来重新加载窗口，然后再试一次。
这不是必须的，但你也可以在GitHub Codespaces页面上管理所有Codespaces和Codespaces Jupyter服务器。想了解更多信息，可以阅读GitHub Codespaces的文档。
添加内核选项
如果你的机器上没有任何 Jupyter 内核或 Python 环境，VS Code 可以帮你设置：进入命令面板（⇧⌘P（Windows，Linux Ctrl+Shift+P）），选择 Python：创建环境，然后按照提示作。你还可以通过安装像 Azure 机器学习这样的扩展来增加选择内核的额外方式。
