Jupyter 笔记本网络版

Visual Studio Code 支持桌面版的 Jupyter Notebooks，并扩展到多种基于浏览器的平台，如 GitHub Codespaces 和 VS Code for the Web。

使用这些基于浏览器的平台，你可以在笔记本（甚至更多）上工作，而无需在电脑上安装任何东西。你可以在下面阅读关于每种选项以及如何开始的更多内容：

Jupyter码空间笔记本

在VS Code中开发Jupyter笔记本完全可以通过基于网页的界面，使用GitHub Codespaces完成，这是一个云托管开发环境，安全且可配置，提供免费计算资源（更多内容涉及Codespaces的月用量配额）。这意味着你可以在不安装任何软件的情况下，享受所有VS Code功能，包括Jupyter笔记本支持。快速开始：

  1. 导航到 https://github.com/codespaces。

  2. 在“探索快速开始模板”中，选择“使用此模板用于Jupyter Notebook”。如果没有看到Jupyter Notebook模板，选择“查看全部”并搜索该模板。

    使用 Codespaces Jupyter 笔记本模板

  3. 就是这样！我们将为你创建一个代码空间，让你开始！

    提示：你可以通过将配置文件提交到仓库（通常称为配置即代码）来自定义项目，这样可以为所有项目用户创建一个可重复的代码空间配置。你还可以在开发容器/镜像仓库中看到预定义配置的示例，根据项目需要使用和/或修改。

Jupyter关于VS Code的网页笔记本

你也可以通过访问 https://vscode.dev 或 https://github.dev（在 GitHub 上查看仓库时输入 '.' 即可获得）来使用 VS Code for the Web。使用 VS Code for the Web，你有两种方式可以连接到以下类型的笔记本内核：

  1. VS Code 服务器的远程隧道
  2. 连接到远程Jupyter服务器

VS Code 服务器的远程隧道

你可以通过在远程机器上安装VS Code服务器，并通过VS Code for the Web访问远程机器，无需SSH即可安全连接远程机器（你也可以在VS Code Desktop上连接服务器）。具体做法：

  1. 安装代码 在你的远程机器上使用CLI。

    注意：如果远程机器上已经安装了VS Code Desktop，你可以跳过这一步，代码CLI 集成在 VS Code Desktop 中。

  2. 用 tunnel 命令创建安全隧道：代码隧道（你也可以跑步代码内部人员隧道如果你想使用每日发布的VS Code），并按照提示授权服务器访问。这会在你的远程机器上下载并启动 VS Code 服务器，然后创建一个隧道到它。

  3. 使用CLI的输出 vscode.dev 绑定到该远程机器的URL，例如：
    https://vscode.dev/tunnel/<machine_name>/<folder_name>
    在任何客户端上访问该远程机器。

  4. 打开笔记本文件，选择任何 Jupyter 内核或 Python 环境来运行你的代码。

连接到远程Jupyter服务器

你也可以通过粘贴格式的URL连接到任何远程Jupyter服务器：
http://<ip-address>：<port>/？token=<token>.

为此，选择“Jupyter： Specify Jupyter Server for Connections”命令，然后粘贴你远程Jupyter服务器的URL。

Jupyter服务器登场

要输入你用旧版VS Code和Jupyter扩展的远程Jupyter服务器URL：

  1. 点击状态栏上的“Jupyter Server： ”。

    Jupyter 服务器状态栏项

  2. 选择“已存在”。

    从Jupyter服务器下拉菜单中选择“现有”选项

启动远程服务器时，务必：

  1. 允许所有起源（例如）--NotebookApp.allow_origin='*'）以便允许外部访问你的服务器。
  2. 设置笔记本在所有IP上监听 （--NotebookApp.ip='0.0.0.0').

局限性

由于 VS Code for the Web 完全运行在你的网页浏览器中，与桌面版和 Codespaces 体验相比，存在一些限制。

  • 无法访问VS Code终端（不过你可以用笔记本的存储器执行魔法命令）
  • 调试有限
  • 部分 Python IntelliSense 支持
  • 不支持 isort 扩展

继续开发代码空间

与VS Code Desktop一样，你可以轻松地在Codespaces上继续使用VS Code for the Web（https://vscode.dev 或 https://github.dev）进行工作。当你选择在新的代码空间中继续工作时，你未承诺的更改会随你一起移动。具体做法：

  1. 打开命令面板（⇧⌘P（Windows，Linux Ctrl+Shift+P）），选择“继续工作......”。

  2. 选择创建新代码空间。

    继续努力

  3. 按照提示将你的工作变更存储到云端并登录 Codespaces。

  4. 选择你的代码空间实例类型（核心数、内存和存储空间）。

你也可以手动提交更改，并通过远程资源管理器创建代码空间：

  1. 登录 Codespaces 时，打开命令面板（⇧⌘P（Windows，Linux Ctrl+Shift+P））并选择 Codespaces：登录。

  2. 从活动栏导航到远程探索器视图。

    远程浏览器标签页

在远程探索器视图中，你可以连接已有的代码空间，也可以创建新的代码空间。这将为你在 Codespaces 上继续推进项目打开一个新的窗口。

问题或反馈

您可以通过在我们的仓库中创建问题来添加功能请求或报告问题，该仓库由我们的工程团队积极监控和管理。