VS Code 中的 AI 可扩展性

本文概述了Visual Studio Code中AI扩展选项，帮助您选择合适的扩展方法。

VS Code 包含强大的 AI 功能，提升编码体验：

您可以扩展和定制这些内置功能，以创建符合用户特定需求的定制化AI体验。

为什么在 VS Code 中扩展 AI？

将AI功能添加到您的扩展中，为您的用户带来以下几点好处：

语言模型工具使您能够通过特定领域的功能来扩展 VS Code 中的代理模式。在代理模式中，这些工具根据用户的聊天提示自动调用，以执行特定任务或从数据源或服务中检索信息。用户还可以通过使用 # 提及工具来显式地在聊天提示中引用这些工具。

要实现一个语言模型工具，请在你的 VS Code 扩展中使用语言模型工具 API。语言模型工具可以访问所有 VS Code 扩展 API 并与编辑器深度集成。

主要好处:

关键考虑:

模型上下文协议 (MCP) 工具通过使用标准化协议，提供了一种将外部服务与语言模型集成的方法。在代理模式下，这些工具根据用户的聊天提示自动调用，以执行特定任务或从外部数据源检索信息。

MCP工具在VS Code之外运行，可以在用户的本地机器上或作为远程服务运行。用户可以通过JSON配置或VS Code扩展来编程配置MCP工具。您可以通过各种语言SDK和部署选项来实现MCP工具。

由于MCP工具在VS Code之外运行，因此无法访问VS Code扩展API。

主要好处:

关键考虑:

聊天参与者是专门的助手，使用户能够通过领域特定专家扩展询问模式。在聊天中，用户可以通过@提及它并传递关于特定主题或领域的自然语言提示来调用聊天参与者。聊天参与者负责处理整个聊天交互。

要实现一个聊天参与者，请在你的 VS Code 扩展中使用 Chat API。聊天参与者可以访问所有 VS Code 扩展 API 并与编辑器深度集成。

主要好处:

关键考虑:

VS Code 为您提供直接的编程访问 AI 模型，以在您的扩展中创建自定义的 AI 功能。这种方法使您能够构建特定于编辑器的交互，使用 AI 功能而无需依赖聊天界面。

要直接使用语言模型，请在您的 VS Code 扩展中使用语言模型 API。您可以将这些 AI 功能整合到任何扩展功能中，例如代码操作、悬停提供程序、自定义视图等。

主要好处:

关键考虑:

在选择扩展 VS Code 扩展中 AI 的正确方法时，请考虑以下指南：

选择语言模型工具时:
- 你想在 VS Code 中扩展聊天功能以具备专业能力
- 您希望在代理模式下基于用户意图自动调用
- 您希望访问 VS Code API 以在 VS Code 中进行深度集成
- 您想通过 VS Code 市场分发您的工具
选择MCP工具当:
- 你想在 VS Code 中扩展聊天功能以具备专业能力
- 您希望在代理模式下基于用户意图自动调用
- 你不需要集成VS Code API。
- 您的工具需要在不同的环境中工作（不仅仅是 VS Code）
- 您的工具应该能够远程或本地运行
选择聊天参与者当:
- 你想通过一个具有领域专业知识的专属助手来扩展问模式
- 你需要定制整个交互流程和响应行为
- 您希望访问 VS Code API 以在 VS Code 中进行深度集成
- 您想通过 VS Code 市场分发您的工具
选择语言模型 API 当:
- 您希望将AI功能整合到现有的扩展功能中
- 您正在聊天界面之外构建用户界面体验
- 您需要对AI模型请求进行直接的程序化控制

选择最适合您的扩展目标的方法：